医疗建筑改扩建策划研究

前期策划是医疗建筑改扩建一个必不可少的阶段性工作,对设计决策具有重大影响。本文运用以价值为基础的策划方法,分析环境、功能、发展和经济这四大主要价值因素,探索有利于医疗设施和环境可持续发展的医疗建筑改扩建策划体系。     

隧道扩建爆破震动控制研究

在隧道开挖施工方法中,钻爆法掘进对地表建筑物稳定影响显著。隧道扩建是在原有隧道结构上改造扩大,在隧道扩建施工中更应该注意施工给周围环境带来的影响。根据周边建筑物情况,在确定了重庆渝中区鹅岭隧道扩建工程爆破震动效应质点允许最大振动速度的基础上,利用LS-DYNA动力有限元分析软件对该工程爆破震动进行了模拟,获得了重庆渝中区鹅岭隧道扩建工程爆破开挖过程中的最大段装药控制量,综合经验公式计算结果确定了较为合理的火工品单位体积消耗量,并提出了减小单位消耗量的方法。为类似工程在投标报价和施工组织上提供了重要的参考数据。     

江西省农村卫生适宜技术推广模式探讨

目的探讨江西省农村卫生适宜技术示范的推广模式。方法选择新建县、南丰县、宁都县、婺源县、靖安县等5个示范县,筛选出17项安全、有效、经济、适用的卫生适宜技术,通过集中培训、示范讲解、专家指导以及群众参与的健康教育活动等,向县、乡、村三级医疗卫生机构进行推广。结果县、乡、村三级医疗机构医生人员卫生适宜技术得到了进一步提高,建立了农村卫生适宜技术推广的＂政府领导、专家指导、市场引导＂模式。结论在江西面向农村和基层采用＂政府领导、专家指导、市场引导＂的农村卫生适宜技术推广模式是可行的,受到了农村卫生机构、医务人员和服务对象的普遍欢迎。     

重叠延伸聚合酶链反应克隆大鼠Foxo3a基因及序列测定

目的获得大鼠Foxo3a基因全长编码区基因。方法运用重叠延伸PCR方法从大鼠脾脏总RNA中扩增Foxo3a编码区基因全长,将其插入pMD19-T载体中进行酶切及测序鉴定。结果Foxo3a编码区基因全长2019bp,与GenBank中大鼠Foxo3a基因同源性为99．9％。结论运用重叠延伸PCR技术可成功克隆高GC含量大鼠Foxo3a的cDNA,为进一步研究该基因奠定了基础。     

某部海训官兵SCL-90测试结果的聚类分析

目的对海训官兵的心理特点进行分类。方法将某部海训官兵212人作为调查对象,采用症状自评量表（SCL-90）和状态-特质焦虑量表（STAI）对海训官兵心理健康水平进行测评,将其结果与军人常模和地方常模进行比较,并进行Q型聚类分析。结果海训官兵SCL-90的全部因子分均显著低于军人常模（P〈0.01）;除躯体化、恐怖和精神病性因子与地方常模无差异性外,其他因子分亦显著低于地方常模（P〈0.01）。212名海训官兵分成3类。第1类各因子分均值为1.0~1.3分,心理健康状况良好：第2类除焦虑外其他各因子分在1.5左右,心理健康状况一般;第3类除恐怖和精神病性外,其他各因子分均大于2,心理健康状况较差;3个类别SCL-90因子分和STAI评分差异有统计学意义（P〈0.01）。结论海训官兵的心理健康可以分为3个类别,每一个类别的官兵应该根据心理健康状况区别对待;第3类官兵应该立刻进行干预,第2类虽然无阳性症状,但需给予关注。     

电厂脱硫吸收塔改造中段顶升安装工艺

沙角C电厂#3机组脱硫吸收塔扩容改造由于现有场地狭窄,采用在空中将吸收塔上部结构在原位进行整体提升的施工工艺,即中段液压顶升工艺。实践证明,该工艺能大幅度降低机械费用,节约施工场地,缩短工期,降低安全风险。     

基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法

通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达,在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。     

Random effects mixture models for clustering electrical load series

For purposes such as rate setting and long‐term capacity planning, electrical utility companies are interested in dividing their customers into homogeneous groups or clusters in terms of the customers’ electricity demand profiles. Such demand profiles are typically represented by load series, long time series of daily or even hourly rates of energy consumption of individual customers. The high dimension and time series nature inherent in the load series render existing methods of clustering analysis ineffective. To handle the high dimension and to take advantage of the time‐series nature of load series, we introduce a class of mixture models for time series, the random effects mixture models, which are particularly useful for clustering the load series. The random effects mixture models are based on a hierarchical model for individual components. They employ highly flexible antedependence models to effectively capture the time‐series characteristics of the covariance of the load series. We present details on the construction of such mixture models and discuss a special Expectation‐maximization (EM) algorithm for their computation. We also apply these models to cluster the data set which had motivated this research, a set of 923 load series from BC Hydro, a crown utility company in British Columbia, Canada.     

多假设跟踪算法研究及其应用

MHT（多假设跟踪）是一种基于多个扫描周期量测,进行数据互联的技术,理论上是解决数据关联的最优方法。文中重点阐述多假设跟踪算法中数据聚簇、假设生成及假设概率计算、假设约简与剪枝等环节。从工程角度出发,采用K—best最优假设和N-scan回溯剪枝以提高算法效率和实用性。     

基于加权贝叶斯分类器的人类启动子辨识方法

基因启动子区域控制一个基因转录的起始.因此,真核启动子预测是DNA序列分析中最重要的问题,也是非常困难的任务.用高斯混合模型(GMM)估计启动子中寡核苷酸位置密度并将其作为特征向量,是一种有效的方法.然而混合度G通常都选的很大,模型训练需要大量的时间.由于每个寡核苷酸位置分布的不同,本文提出用模糊聚类的方法分别确定每个寡核苷酸的最优混合度,提高了寡核苷酸位置分布的检测精度,并减少了计算时间.接着,提出了一种基于最小二乘法的加权贝叶斯分类器算法,用于人类启动子的辨识,进一步提高了辨识精度.仿真结果表明,本算法具有较高的预测效果.